Differenza tra categorico e quantitativo | Dati categorici vs quantitativi

Dati categorici vs dati quantitativi

Anche se i dati categorici e quantitativi vengono utilizzati per varie ricerche, esiste una chiara differenza tra questi due tipi di dati. Capiamo questo in modo molto più descrittivo. Nelle statistiche le osservazioni vengono registrate e analizzate usando variabili. Le variabili sono classificate in classi dagli attributi che vengono utilizzati per misurare. Categorico e Quantitativo sono i due tipi di attributi misurati dalle variabili statistiche. Attraverso questo articolo esaminiamo le differenze tra i dati categorici e quantitativi.

Quali sono i dati categorici?

Le variabili qualitative misurano gli attributi che possono essere dati solo come proprietà delle variabili. L'affiliazione politica di una persona, la nazionalità di una persona, il colore preferito di una persona e il gruppo di sangue di un paziente possono essere misurati solo utilizzando attributi qualitativi di ciascuna variabile. Spesso queste variabili hanno un numero limitato di possibilità e assumono solo uno dei risultati possibili; io. e. il valore è una delle categorie specificate. Di conseguenza, questi sono comunemente noti come variabili categoriali. Questi valori possibili possono essere numeri, lettere, nomi o qualsiasi simbolo.

Quali sono i dati quantitativi?

La variabile quantitativa registra gli attributi che possono essere misurati per grandezza o dimensione; io. e., quantificabile. Le variabili che misurano la temperatura, il peso, la massa o l'altezza di una persona o il reddito annuo di una famiglia sono variabili quantitative. Non solo tutti i valori di queste variabili sono numeri, ma ogni numero dà anche un senso di valore.

I dati di tipo quantitativo appartengono a uno dei tre seguenti tipi; Ordinale, intervallo e rapporto. I dati categorici appartengono sempre al tipo nominale. I tipi di cui sopra sono formalmente noti come livelli di misura e strettamente correlati al modo in cui vengono effettuate le misurazioni e alla scala di ciascuna misurazione.

Poiché la forma dei dati nelle due categorie è diversa, vengono utilizzate diverse tecniche e metodi quando si raccolgono, analizzano e descrivono.

Qual è la differenza tra i dati categorici e quantitativi?

Definizioni di dati categorici e quantitativi:

I dati quantitativi sono informazioni che hanno un significato sensibile quando si riferisce alla sua grandezza.
I dati categorici sono spesso informazioni che prendono valori da un determinato insieme di categorie o gruppi.

Caratteristiche di dati categorici e quantitativi:

Classe di misura:

I dati quantitativi appartengono alle classi ordinali, intervalli o rapporti di misurazioni.
I dati categorici appartengono alla classe nominale delle misurazioni.

Metodi:

I metodi utilizzati per analizzare i dati quantitativi sono diversi dai metodi utilizzati per i dati categorici, anche se i principi sono uguali, almeno l'applicazione presenta differenze significative.

Analisi:

I dati quantitativi vengono analizzati utilizzando metodi statistici nelle statistiche descrittive, regressione, serie temporale e molti altri.
Per dati categorici vengono utilizzati metodi descrittivi e metodi grafici. Sono utilizzati anche alcuni test non parametrici.

Immagine gentile:

1. "ECE settimanale 235" da UNECE - ECE Weekly. [GFDL] via Wikimedia Commons

2. "Storia della tariffa bancaria" di Anu2033 - Lavoro proprio. [CC BY-SA 3. 0] tramite Wikimedia Commons