Differenza tra ricerca causale e correlativa | Causal vs Correlational Research
Differenza chiave - Causa vs ricerca correlata Anche se alcuni considerano la ricerca causale e correlazionale come natura simile, esiste una chiara differenza tra questi due tipi di ricerca. Nelle scienze naturali e nelle scienze sociali vengono svolte ricerche per vari scopi. Queste ricerche esplorano varie dinamiche del fenomeno. La ricerca causale ha lo scopo di identificare le relazioni causali tra le variabili. La ricerca correlativa, d'altro canto, mira ad identificare se esista o meno un'associazione. La differenza chiave tra la ricerca causale e correlazionale è che mentre la ricerca causale può prevedere la causalità, la ricerca correlazionale non può
. Attraverso questo articolo esaminiamo ulteriormente le differenze tra ricerca causale e correlazionale. Che cosa è la ricerca causale?
La ricerca causalemira a identificare la causalità tra le variabili
. Ciò evidenzia che consente al ricercatore di trovare la causa di una determinata variabile. Ad esempio, un ricercatore che studia il motivo per cui c'è meno partecipazione delle donne alla politica cercherà di trovare le variabili che causano questa situazione, come le responsabilità familiari, l'immagine della donna, i pericoli associati, ecc
Una ricerca sulla mancanza di partecipazione politica femminile può identificare la causalità
Cosa è la ricerca correlata?La ricerca correlativa
cerca di identificare le associazioni tra variabili
. La differenza fondamentale tra la ricerca correlazionale e la ricerca causale è che la ricerca correlazionale non è in grado di prevedere la causalità, sebbene possa identificare associazioni . Tuttavia, è importante sottolineare che il ricercatore cerca di comprendere le variabili come entità separate e l'associazione di variabili.Un'altra differenza che può essere evidenziata tra i due metodi di ricerca è che nella ricerca correlazionale, il ricercatore non tenta di manipolare le variabili . Semplicemente osserva. Comprendiamo questo attraverso un esempio di una ricerca delle scienze sociali. Un ricercatore che studia il comportamento aggressivo del bambino noterà che la famiglia svolge un ruolo fondamentale nella formazione del comportamento del bambino. Identificherà anche dai dati raccolti che i bambini provenienti da famiglie infrangenti mostrano un livello più elevato di aggressività, rispetto agli altri. In questo caso, il ricercatore nota un'associazione tra variabili (livello di aggressione e famiglie rotte). Anche se nota questa connessione, non può prevedere che le case rotte agiscano come una causa del più alto livello di aggressività. Una ricerca sull'aggressione dei bambini e le famiglie spezzate possono trovare correlazioni tra le variabili.
Qual è la differenza tra ricerca causale e correlativa?
Definizioni di Causal and Correlational Research:
Ricerca causale:
La ricerca causale cerca di identificare la causalità tra le variabili.
Ricerca correlata: La ricerca correlativa cerca di identificare le associazioni tra le variabili.
Caratteristiche della ricerca causale e correlativa: Natura:
Ricerca causale:
Nella ricerca causale, il ricercatore individua la causa e l'effetto.
Ricerca correlata: Nella ricerca correlazionale, il ricercatore identifica un'associazione.
Manipolazione: Ricerca causale:
Nella ricerca causale, il ricercatore manipola l'ambiente.
Ricerca correlata: Nella ricerca correlazionale, il ricercatore non manipola l'ambiente.
Causalità: Ricerca causale:
La ricerca causale può identificare la causalità.
Ricerca correlata: La ricerca correlata non è in grado di identificare la causalità tra le variabili.
Immagine gentile: 1. "Hillary Clinton con i politici femminili afgani nel 2011" di S. K. Vemmer (U.S. Dipartimento di Stato) - Ambasciata U. Kabul Afghanistan su Flickr - Segretario Clinton visita a Kabul 10. 20. 2011. [Public Domain] via Wikimedia Commons
2. "Bullying sul Instituto Regionale Federico Errázuriz (IRFE) il 5 marzo 2007" di Diego Grez. [CC BY 3. 0] tramite Wikimedia Commons