Differenza tra il contenuto e l'analisi tematica | Contenuto vs analisi teorica

Differenza chiave - Contenuto vs Analisi tematica

Quando si parla di analisi dei dati nella conduzione della ricerca, ci sono molti tipi che possono essere utilizzati dai ricercatori. L'analisi dei contenuti e l'analisi tematica sono due tipi di analisi utilizzati nella ricerca. Per la maggior parte dei ricercatori, la differenza tra il contenuto e l'analisi tematica può essere abbastanza confusa, in quanto entrambi includono passare attraverso i dati per identificare modelli e temi. Tuttavia, è importante sottolineare che la differenza tra il contenuto e l'analisi tematica è che mentre nell'analisi dei contenuti, il ricercatore può concentrarsi maggiormente sulla frequenza del verificarsi di diverse categorie, analisi, si tratta più di identificare i temi e di costruire l'analisi nel modo più coerente . Alcuni ricercatori sottolineano inoltre che l'analisi tematica può essere più approfondita e fornire una comprensione più ampia rispetto all'analisi dei contenuti.

Che cos'è l'analisi dei contenuti?

L'analisi del contenuto si riferisce ad una tecnica di analisi dei dati utilizzata nella ricerca quantitativa e qualitativa. Questa tecnica aiuta il ricercatore a identificare dati importanti da un corpus dati. I dati possono arrivare in forme diverse. Possono essere libri, immagini, fotografie, statue, idee, documenti, comportamenti, ecc. Lo scopo del ricercatore è quello di analizzare il contenuto di ciascun elemento di dati. Nella maggior parte delle analisi dei contenuti, i ricercatori utilizzano sistemi di codifica per identificare e classificare vari elementi di dati.

Quando l'analisi dei contenuti viene utilizzata per l'analisi quantitativa dei dati, può essere utilizzata anche per identificare frequenze di dati. Questo è il motivo per cui l'analisi dei contenuti è oggi ampiamente utilizzata nella comunicazione e nei media. Ora passiamo all'analisi tematica.

Che cos'è l'analisi tematica?

L'analisi tematica è una tecnica di analisi dei dati utilizzata nella ricerca. Questo è utilizzato principalmente per ricerche qualitative dove il ricercatore raccoglie dati descrittivi per rispondere al suo problema di ricerca. Una volta raccolti i dati, il ricercatore passerà ripetutamente i dati con l'intento di trovare modelli emergenti, temi, sottotipi ecc. Questo permette al ricercatore di classificare i dati in sezioni diverse. Questo può essere un compito piuttosto noioso perché il ricercatore dovrà passare attraverso i dati molte volte prima di definire i principali temi e sottotipi della ricerca. Questo processo di passaggio attraverso i dati è conosciuto come "immersione".

È importante evidenziare in un'analisi tematica i principali temi che il ricercatore utilizza per la sua analisi finale sono collegati tra loro.Se i temi rimangono inattivi senza collegarsi l'uno con l'altro, può essere difficile creare la struttura finale e dare senso alla ricerca. Ci sono molti vantaggi dell'utilizzo di un'analisi tematica. Innanzitutto esalta i dati ricchi che il ricercatore ha raccolto nella fase di raccolta dei dati. Inoltre, fornisce una struttura logica anche alla ricerca.

Qual è la differenza tra il contenuto e l'analisi tematica?

Definizioni di contenuto e analisi tematica:

Analisi dei contenuti: L'analisi del contenuto si riferisce ad una tecnica di analisi dei dati utilizzata sia nella ricerca quantitativa che qualitativa.

Analisi tematica: L'analisi tematica è una tecnica di analisi dei dati utilizzata nella ricerca.

Caratteristiche del contenuto e dell'analisi tematica:

Tipo di ricerca:

Analisi dei contenuti: L'analisi dei contenuti può essere utilizzata sia nella ricerca quantitativa che qualitativa.

Analisi tematica: L'analisi tematica è utilizzata principalmente nella ricerca qualitativa.

Focus:

Analisi dei contenuti: La codifica dei dati è data di grande rilievo in quanto consente di riconoscere i principali elementi di dati.

Analisi tematica: I temi hanno più importanza.

Immagine gentile:

1. I ricercatori riesaminano i dati sul cancro Da Rhoda Baer (Fotografo) [Pubblico dominio o pubblico dominio], via Wikimedia Commons

2. "Libretto" di Stewart Butterfield - flickr. [CC BY 2. 0] tramite Commons