Differenza tra probabilità e statistiche: probabilità vs statistiche rispetto differenza tra probabilità e statistiche Differenza tra probabilità e statistiche
Probabilità vs statistiche
Probabilità è una misura della probabilità di un evento si verificano. Poiché la probabilità è una misura quantificata, deve essere sviluppata con lo sfondo matematico. In particolare, questa struttura matematica della probabilità è conosciuta come la teoria della probabilità. Le statistiche sono la disciplina di raccolta, organizzazione, analisi, interpretazione e presentazione dei dati. La maggior parte dei modelli statistici si basa su esperimenti e ipotesi, e la probabilità è integrata nella teoria, per spiegare meglio gli scenari.
Ulteriori informazioni sulla probabilità
La semplice applicazione euristica del concetto di probabilità è data da una solida base matematica introducendo definizioni assiomatiche. In questo senso, la probabilità è lo studio dei fenomeni casuali, dove è centralizzato nelle variabili casuali, nei processi stocastici e negli eventi.
In probabilità, una previsione viene effettuata in base a un modello generale che soddisfa tutti gli aspetti del problema. Ciò consente di quantificare l'incertezza e la probabilità di verificarsi degli eventi nello scenario. Le funzioni di distribuzione delle probabilità vengono utilizzate per descrivere la probabilità di tutti gli eventi possibili nel problema considerato.
Un'altra indagine in probabilità è la causalità degli eventi. La probabilità bayesiana descrive la probabilità di eventi precedenti sulla base della probabilità degli eventi causati dagli eventi. Questa forma è utile nell'intelligenza artificiale, specialmente nelle tecniche di apprendimento automatico.
Ulteriori informazioni sulle statistiche
La statistica è considerata come un ramo della matematica e un corpo matematico con un background scientifico. A causa della natura empirica delle basi e del suo utilizzo orientato all'applicazione, non viene classificato come un soggetto matematico puro.
La statistica supporta le teorie per la raccolta, l'analisi e l'interpretazione dei dati. Le statistiche descrittive e le statistiche inferenziali possono essere considerate come una divisione importante nelle statistiche. Le statistiche descrittive sono il ramo delle statistiche che descrivono le proprietà principali di un set di dati in modo quantitativo. Le statistiche inferenziali rappresentano il ramo delle statistiche, che traggono conclusioni sulla popolazione interessata dal set di dati ottenuto da un campione, soggetto a variazioni casuali, osservazionali e di campionamento.
Statistiche descrittive riepilogano i dati mentre le statistiche inferenziali vengono utilizzate per fare previsioni e previsioni, in generale, sulla popolazione, da cui è stato selezionato il campione casuale.
Qual è la differenza tra probabilità e statistiche?
• Probabilità e statistiche possono essere considerate due processi opposti, ovvero due processi inversi.
• Utilizzando la teoria della probabilità, la casualità o l'incertezza di un sistema viene misurata mediante le sue variabili casuali. Come risultato del modello completo sviluppato, è possibile prevedere il comportamento dei singoli elementi. Ma nelle statistiche, un piccolo numero di osservazioni è utilizzato per predire il comportamento di un insieme più grande, mentre in probabilità, osservazioni limitate vengono selezionate a caso dalla popolazione (il set più grande).
• Più chiaramente si può affermare che utilizzando la teoria della probabilità i risultati generali possono essere utilizzati per interpretare singoli eventi e le proprietà della popolazione vengono utilizzate per determinare le proprietà di un insieme più piccolo. Il modello di probabilità fornisce i dati relativi alla popolazione.
• Nelle statistiche, il modello generale si basa su eventi specifici e le proprietà del campione vengono utilizzate per dedurre le caratteristiche della popolazione. Inoltre, il modello statistico si basa sulle osservazioni / dati.
