Differenza tra campionamento e quantizzazione: campionamento vs quantizzazione rispetto

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Nella elaborazione del segnale digitale e nei campi correlati, il campionamento e la quantizzazione sono due metodi, piuttosto passi, utilizzati nella discretizzazione di un segnale analogico convertendolo in un segnale digitale. Con l'avvento dell'elettronica e dei computer, quasi tutte le funzioni tecnologiche vengono digitalizzate in modo da poter essere gestite da computer o da altri sistemi digitali. Queste due sono idee chiave nella conversione analogica a quella digitale.

Che cosa è il campionamento?

Nella elaborazione del segnale digitale, il campionamento è il processo di rottura di un segnale continuo ad un segnale discreto. Un uso comune del processo è la conversione analogica a digitale di un segnale acustico. Il processo interrompe l'onda sonora in intervalli lungo l'asse di tempo per produrre una sequenza di segnali. Di conseguenza, i valori nell'asse temporale vengono convertiti da valori continui a valori discreti con magnitudini corrispondenti. Il segnale campionato è noto come il segnale modulato dell'ampiezza dell'impulso.

Durante il processo, entro un intervallo di tempo definito T, viene selezionata una singola ampiezza massima (un campione) per rappresentare l'intero intervallo. Quindi, piuttosto avendo un segnale continuo, il processo sviluppa un segnale con ampiezza singola che rappresenta l'intero intervallo di tempo. Tuttavia, ancora la grandezza dell'ampiezza è continua. Il componente del sistema che esegue questo processo è conosciuto come il campionatore.

Anche se il segnale presenta valori discreti in asse x, il segnale è semestrale e non può essere rappresentato correttamente in digitale. Al fine di ottenere un segnale completamente discreto, viene eseguita una seconda fase di discretizzazione.

Che cosa è la quantizzazione?

Nella elaborazione del segnale digitale, la quantizzazione è il processo di mappatura di un insieme più ampio di valori ad un insieme più piccolo. L'esempio migliore è arrotondare i numeri per renderli gestibili. Considerate il peso di un gruppo di palline al cioccolato. Pesano da qualche parte tra 4.99 grammi e 5. 20 grammi. Piuttosto che dichiararli individualmente è una buona rappresentazione se diciamo che le palline al cioccolato pesano 5. 00 grammi. Per fare questo, il peso delle palle deve essere arrotondato in alto o in basso. Lo stesso argomento si applica quando si dice che le scarpe erano di $ 15. 00, anche se il prezzo è stato di $ 14. 99.

Applicando questo ai segnali, il segnale parzialmente discretizzato ha già un singolo valore continuo che rappresenta ogni intervallo di tempo nel segnale modulato ampiezza impulsi. Nel processo di quantizzazione, i valori di ampiezza vengono arrotondati verso l'alto o verso il basso al valore predeterminato più vicino.Il risultato è che, piuttosto che l'ampiezza dei segnali che hanno infinitamente molti valori, vengono ridotti ad un insieme di valori molto più piccolo. Questo tipo di segnale è noto come segnale modulato del codice impulso.

Qual è la differenza tra il campionamento e la quantizzazione?

• Nel campionamento, l'asse temporale viene discretizzato mentre, in quantizzazione, l'asse Y o l'ampiezza viene discretizzata.

• Nel processo di campionamento, viene selezionato un singolo valore di ampiezza dall'intervallo di tempo per rappresentarlo mentre, in quantizzazione, i valori che rappresentano gli intervalli di tempo sono arrotondati per creare un insieme finito di possibili valori di ampiezza.

• Il campionamento viene eseguito prima del processo di quantizzazione.