Sensibilità vs specificità: differenza tra sensibilità e specificità

Sensibilità e specificità

Sensibilità e specificità sono due termini provenienti da test statistici. A seconda della natura dello studio, l'importanza dei due può variare. Il test ideale dovrebbe essere in grado di fornire risultati con sensibilità al 100% e specificità del 100% ma in una pratica applicazione è difficile da ottenere. Nella maggior parte degli incidenti, un commercio tra i due è essenziale per costruire una base ragionevole per l'affidabilità dei risultati del test.

Sensibilità

La sensibilità è anche chiamata frequenza di richiamo. Questo misura la probabilità di positivi effettivi. In altre parole, questa caratteristica di test è più focalizzata sull'identificazione dei membri del campione che sono effettivamente positivi verso la proprietà verificata. Per un'istanza, prendiamo un test che scopri quanti pazienti soffrono di una certa malattia, quindi possiamo dire che ci aspettiamo la probabilità di risposte positive verso la proprietà collaudata - "male"; pertanto, tali misurazioni si concentrano sulla sensibilità. La sensibilità può essere dimostrata con una semplice equazione;

Sensibilità = Numero di positivi (identificati correttamente) / [Numero di positivi validi + Numero di falsi negativi (erroneamente rifiutati)]

Cercare di ottenere una sensibilità al 100% in un test pratico è inutile perché elimina il lotto erroneamente rifiutato. Pertanto, lo sforzo è quello di raggiungere una sensibilità molto alta e un test ad alta sensibilità può essere considerato abbastanza affidabile. Non si dovrebbe pensare che la sensibilità significa precisione. La precisione fornisce un rapporto di risultati positivi con i risultati falsi positivi mentre la sensibilità è una misura del rapporto tra i positivi effettivi e il totale dei positivi misurati, inclusi quelli conteggiati indirettamente.

Specificità

La specificità è anche conosciuta come una velocità negativa reale. Questo misura la probabilità di negativi reali. Il fuoco di questa misura è quello di scoprire i membri del campione che sono effettivamente negativi verso la proprietà testata. Prendendo lo stesso esempio, dove le persone sono testate per soffrire di una certa malattia; se il metodo di prova è cambiato per concentrarsi su chi sono le persone che non hanno la malattia, allora possiamo dire che la misurazione del test misura la specificità. Pertanto, è chiaro che ciò che specifica è confermare quanti sono negativi verso la proprietà collaudata. La specificità può anche essere posta facilmente in un'equazione;

Specificità = Numero di veri e propri negativi (correttamente rifiutati) / Numero di veri negativi + Numero di falsi positivi (identificati in modo errato)

La specificità è molto importante nei test medici e nei test chimici.Nei test medici che confermano che una persona non ha la malattia è più importante che individuare una persona lo ha. Poiché quando viene presa in considerazione la risposta positiva, non esiste alcuna garanzia sul grado di malattia, perché semplici afferma che la persona è positiva. Ma sapere che una persona non ha malattia è più decisa e forte risultato. È lo stesso per i test chimici, in cui trovare che alcune sostanze sono presenti è un risultato debole che trovare la sua assenza. Entrambe queste proprietà statistiche sono importanti e è fondamentale decidere quale dovrebbe essere scambiato per il quale.

Qual è la differenza tra la sensibilità e la specificità?

• La sensibilità misura la probabilità di qualcosa che viene testato "positivo"

• La specificità misura la probabilità di qualcosa che viene testato "negativo"