Differenza tra la distribuzione di probabilità e la funzione di densità di probabilità:

Funzione di distribuzione di probabilità vs funzione di densità di probabilità

Probabilità è la probabilità di un evento. Questa idea è molto comune e viene utilizzata frequentemente nella vita quotidiana quando valutiamo le nostre opportunità, la transazione e molte altre cose. Estendere questo semplice concetto ad un più ampio numero di eventi è un po 'più impegnativo. Ad esempio, non possiamo facilmente capire le possibilità di vincere una lotteria, ma è conveniente, piuttosto intuitivo, per dire che esiste una probabilità di uno su sei che stiamo per ottenere il numero sei in un dado gettato.

Quando il numero di eventi che può avvenire sta diventando sempre più grande o il numero di possibilità individuali è grande, questa idea piuttosto semplice di probabilità non riesce. Pertanto, deve essere data una definizione matematica solida prima di avvicinarsi a problemi con maggiore complessità.

Quando il numero di eventi che possono avvenire in una sola situazione è grande, è impossibile considerare ciascun evento singolarmente come nell'esempio dei dadi gettati. Quindi, l'insieme di eventi è riassunto introducendo il concetto della variabile casuale. È una variabile che può assumere i valori di eventi diversi in quella particolare situazione (o lo spazio di esempio). Dà un senso matematico a eventi semplici nella situazione e modo matematico di affrontare l'evento. Più precisamente, una variabile casuale è una funzione di valore reale sugli elementi dello spazio campione. Le variabili casuali possono essere discrete o continue. Di solito sono indicati dalle lettere maiuscole dell'alfabeto inglese.

La funzione di distribuzione probabilità (o semplicemente la distribuzione di probabilità) è una funzione che assegna i valori di probabilità per ogni evento; io. e. fornisce una relazione con le probabilità per i valori che la variabile casuale può assumere. La funzione di distribuzione di probabilità è definita per variabili casuali discrete.

La funzione di densità di probabilità è l'equivalente della funzione di distribuzione di probabilità per le variabili casuali continue, dà la probabilità che una determinata variabile casuale assume un certo valore.

Se

X

è una variabile casuale discreta, la funzione data come f (x) = P (X = x) per ogni x nell'ambito di X viene chiamata la funzione di distribuzione di probabilità.Una funzione può servire come funzione di distribuzione di probabilità se e solo se la funzione soddisfa le seguenti condizioni. 1. f (x) ≥ 0 2. f (x) = 1 Una funzione f (x) definita sull'insieme di numeri reali è chiamata la funzione di densità di probabilità della variabile casuale continua X, se e solo se, P (a

≤ x ≤) = a ∫ b _f (^x ) dx e b. La funzione di densità di probabilità deve soddisfare anche le seguenti condizioni. 1. f (x) ≥ 0 per tutti

x: -∞ << x <+ ∞ 2. -∞ ∫ + ∞ f (x ₎ dx ^{= 1} La funzione di distribuzione della probabilità e la densità di probabilità vengono utilizzati per rappresentare la distribuzione delle probabilità nello spazio del campione. Di solito, queste sono chiamate distribuzioni di probabilità. Per la modellazione statistica, si ottengono funzioni standard di densità di probabilità e funzioni di distribuzione di probabilità. La distribuzione normale e la normale distribuzione normale sono esempi delle distribuzioni continue di probabilità. La distribuzione binomiale e la distribuzione di Poisson sono esempi di distribuzioni discrete di probabilità. Qual è la differenza tra la distribuzione di probabilità e la funzione di densità di probabilità? • La funzione di distribuzione della probabilità e la funzione di densità di probabilità sono funzioni definite nello spazio del campione, per assegnare il valore di probabilità rilevante a ciascun elemento. • Le funzioni di distribuzione di probabilità sono definite per le variabili casuali discrete mentre le funzioni di densità di probabilità sono definite per le variabili casuali continue. • La distribuzione dei valori di probabilità (cioè le distribuzioni di probabilità) è meglio rappresentata dalla funzione di densità di probabilità e dalla funzione di distribuzione della probabilità.

• La funzione di distribuzione di probabilità può essere rappresentata come valori in una tabella, ma non è possibile per la funzione di densità di probabilità perché la variabile è continua.

• Quando viene tracciata, la funzione di distribuzione di probabilità dà un grafico a barre mentre la funzione di densità di probabilità dà una curva.

• L'altezza / lunghezza delle barre della funzione di distribuzione di probabilità deve essere aggiunta a 1 mentre l'area sotto la curva della funzione di densità di probabilità deve aggiungere a 1.

• In entrambi i casi tutti i valori della funzione deve essere non-negativo.