Differenza tra dati qualitativi e dati quantitativi Differenza tra

Dati qualitativi vs Dati quantitativi

Nello studio delle statistiche, l'obiettivo principale è la raccolta di dati o informazioni. Esistono diversi metodi per la raccolta dei dati e ci sono diversi tipi di dati raccolti. I diversi tipi di dati sono primari, secondari, qualitativi o quantitativi. In questo articolo ci concentreremo su dati qualitativi e quantitativi e le loro differenze.

Statistiche

Le statistiche sono fondamentalmente lo studio dei dati. Le statistiche sono sia descrittive che inferenziali. I dati descrittivi sono lo studio dei metodi utilizzati per la raccolta di dati e modelli matematici al fine di interpretare i dati. Le statistiche inferenziali sono lo studio in cui vengono utilizzate tecniche e sistemi diversi per fare previsioni e decisioni basate sulla probabilità a seconda di dati incompleti.

Le statistiche utilizzano molta matematica e molti concetti importanti come probabilità, popolazioni, campioni e distribuzione, ecc. Sono stati resi possibili dalle statistiche. Per studiare le statistiche, abbiamo bisogno di raccogliere dati, quantitativi e qualitativi.

Dati qualitativi

La raccolta di dati qualitativa è un metodo in cui sono descritte le caratteristiche, gli attributi, le proprietà, le qualità, ecc. Di un fenomeno o di una cosa. È la descrizione dei dati in una lingua piuttosto che in numeri. Questo metodo non misura le caratteristiche ma le descrive. Per esempio;

Colore preferito = blu

A volte viene anche definito "dati categoriali". "Non si concentra sul disegnare inferenze. Si occupa solo di dati che possono essere osservati come consistenza, sapore, odore, bellezza, ma non sono misurati.

I dati qualitativi, negli ultimi anni, hanno perso in certa misura l'affidabilità e sono stati criticati, ma forniscono una descrizione migliore e quindi hanno maggiore validità per loro. La ricerca utilizza una combinazione di metodi qualitativi e quantitativi poiché i dati qualitativi e la descrizione sostengono i dati numerici con l'aiuto di migliori spiegazioni e informazioni.

Dati quantitativi

La raccolta di dati quantitativi è un metodo in cui vengono raccolti dati che possono essere contati o espressi numericamente. Questi dati sono utili per esperimenti, analisi manipolate, ecc. Ed è rappresentato da istogrammi, tabelle, grafici e grafici. Si tratta di misure come altezza, lunghezza, volume, area, umidità, temperatura, ecc.

Ad esempio;

Altezza = 2. 8m. O a volte rappresentano il numero esatto come

Numero di studenti = 234.

Questo tipo di dati è associato a un tipo di misurazione della scala. La scala più comunemente utilizzata per questi dati è una scala del rapporto. Un'altra misura generale della scala è la scala dell'intervallo.

I dati quantitativi sono criticati per la mancanza di una descrizione approfondita, quindi è usato dai ricercatori insieme a dati qualitativi per sostenere la sua affidabilità con spiegazioni delle informazioni qualitative.

Riepilogo:

1. La raccolta qualitativa dei dati è un metodo in cui sono descritte le caratteristiche, gli attributi, le proprietà, le qualità, ecc. Di un fenomeno o di una cosa; la raccolta di dati quantitativi è un metodo in cui vengono raccolti dati che possono essere contati o espressi numericamente.

2. I dati qualitativi sono criticati per la sua inaffidabilità, quindi è supportato da dati quantitativi; i dati quantitativi sono criticati per la sua mancanza di descrizione e spiegazione, quindi è supportato da dati qualitativi. Entrambi sono usati insieme per la ricerca.