Differenza tra errore casuale e errore sistematico

Random Error vs Errore sistematico

Quando facciamo un esperimento in laboratorio, il nostro obiettivo principale è ridurre al minimo gli errori e farlo con precisione possibile per ottenere buoni risultati. Tuttavia, ci sono diversi modi in cui ci possono essere errori. Anche se cerchiamo di eliminare tutti gli errori, è impossibile farlo. Sempre, c'è un certo grado di inaccuratezza incorporata. Un motivo di errori può essere dovuto alle apparecchiature che utilizziamo. Con il tempo, l'apparecchiatura tende ad avere guasti e questo influenza le misurazioni. A volte l'apparecchiatura viene fatta funzionare in alcune condizioni ambientali e quando queste condizioni non vengono fornite, non funzionerà in modo accurato. Oltre agli errori dell'apparecchiatura, potrebbero esserci errori nelle persone che li trattano. Soprattutto, ci commettiamo errori quando prendiamo letture. A volte, se coloro che eseguono l'esperimento non sono esperti, possono esistere diversi errori nei metodi. D'altra parte, possono verificarsi errori a causa di materiali o reagenti non utilizzati. Anche se non possiamo eliminare tutti questi errori al 100%, dovremmo cercare di eliminarli per quanto possibile, per ottenere un risultato più vicino ai risultati reali. A volte questi errori sono il motivo per cui non otteniamo misurazioni o risultati in base ai valori teorici. Quando stiamo prendendo una misura o facendo un esperimento, cerchiamo di ripeterlo più volte per ridurre l'errore. Altrimenti, a volte cambiando lo sperimentatore, cambiando il posto, o cambiando le attrezzature ei materiali utilizzati, cerchiamo di fare gli stessi esperimenti più volte. Ci sono due tipi di errori che possono verificarsi in un esperimento. Sono errori casuali e errori sistematici.

Errore casuale

Come suggerisce il nome, gli errori casuali sono imprevedibili. Questi sono gli errori causati da modifiche sconosciute e imprevedibili nell'esperimento. Anche se lo sperimentatore fa lo stesso esperimento nello stesso modo utilizzando la stessa apparecchiatura e, se non riesce a ottenere lo stesso risultato (lo stesso numero se è una misura), allora è dovuto ad un errore casuale. Ciò può essere nell'apparecchiatura o dovuto alle condizioni ambientali. Ad esempio, se misurate il peso di un pezzo di ferro con lo stesso equilibrio e ottenete tre diverse letture in tre volte, si tratta di un errore casuale. Al fine di ridurre al minimo l'errore, si può prendere un gran numero di stesse misure. Prendendo il valore medio di tutti, si ottiene un valore più vicino al valore reale. Poiché gli errori casuali hanno una distribuzione normale Gaussiana, questo metodo di ottenere la media dà un valore preciso.

Errore sistematico

Gli errori sistematici sono prevedibili e questo errore sarà presente per tutte le letture rilevate. Sono errori riproducibili e sono sempre nella stessa direzione.Per un esperimento, gli errori sistematici saranno persistenti per tutto l'esperimento. Ad esempio, può essere causato un errore sistematico a causa di una calibrazione imperfetta di uno strumento, oppure, se usiamo un nastro, che è allungato a causa dell'utilizzo, per misurare le lunghezze, l'errore sarà lo stesso per tutte le misurazioni.

Qual è la differenza tra errore casuale e errore sistematico? • Gli errori casuali sono imprevedibili e sono gli errori causati dalle modifiche sconosciute e imprevedibili nell'esperimento. Al contrario, gli errori sistematici sono prevedibili. • Se possiamo identificare le fonti di errori sistematici possiamo facilmente eliminarla, ma errori casuali non possono essere facilmente eliminati. • Gli errori sistematici influenzano tutte le letture nello stesso modo, mentre errori casuali variano a ogni misura.