Correlazionale vs ricerca sperimentale

Correlazione vs ricerca sperimentale

Le ricerche psicologiche rientrano in due tipi principali di metodologie, ovvero ricerca correlazionale e ricerca sperimentale. Ogni studente che studia la psicologia deve capire le differenze tra queste due metodologie per poter progettare il suo studio psicologico. Ci sono chiare differenze di taglio tra metodi di ricerca sperimentali e correlazionali che verranno evidenziati in questo articolo.

Che cos'è la ricerca correlata?

Come suggerisce il nome, il ricercatore cerca di stabilire relazioni tra due variabili. Egli fa una premessa che due variabili possano essere legate in qualche modo e quindi misurare il valore di entrambi in diverse circostanze per verificare la sua ipotesi se in realtà esiste una relazione tra le due variabili. Il prossimo passo logico consiste nel verificare se questa relazione abbia qualsiasi significato statistico.

Nella ricerca correlazionale non esiste alcun tentativo da parte del ricercatore di influenzare le variabili. Il ricercatore registra semplicemente i valori delle variabili e cerca di stabilire una sorta di rapporto tra le variabili come quando un ricercatore registra valori di pressione sanguigna e colesterolo di molte persone in un'ottica per scoprire se esiste una correlazione tra alta pressione sanguigna e colesterolo.

Bisogna comprendere che la ricerca correlazionale non cerca di stabilire una relazione causa-effetto tra variabili. Il ricercatore non manipola variabili, e non fa alcuna dichiarazione di causa ed effetto in alcuna ricerca correlazionale. Così, anche se gli scienziati hanno conosciuto a lungo che, nelle persone con depressione clinica, sono stati trovati bassi livelli di neurotrasmettitori come la serotonina e la norepinefrina, non indicano una relazione causale tra depressione e bassi livelli di neurotrasmettitori.

Che cos'è la ricerca sperimentale?

La ricerca sperimentale è ciò che la maggior parte delle persone considera più scientifico, anche se non sperimentale, non significa che la ricerca sia in qualche modo non scientifica. È la natura umana cercare di scoprire cosa succede quando vengono introdotte variazioni in variabili. Quindi, prendendo il precedente esempio di pressione sanguigna e colesterolo, una ricerca può aumentare deliberatamente la pressione sanguigna di un soggetto e registrare i suoi livelli di colesterolo per vedere se c'è un aumento o una diminuzione. Se i cambiamenti indotti in una variabile portano a cambiamenti in un'altra variabile, un ricercatore è in grado di dire che esiste una relazione causale tra le due variabili.

Qual è la differenza tra la ricerca correlativa e sperimentale?

• È solo una ricerca sperimentale che può stabilire una relazione causale tra variabili.

• Nelle ricerche correlazionali, non è stato fatto alcun tentativo da parte del ricercatore di controllare o influenzare le variabili. Registra solo i valori delle variabili.

• La ricerca correlata può stabilire una correlazione tra due variabili senza indicare la relazione causale. Così, anche se gli scienziati sanno che nella maggior parte dei casi di depressione clinica sono state trovate persone con bassi livelli di neurotrasmettitori come la serotonina e l'epinefrina, non fanno una relazione causale che i bassi livelli di neurotrasmettitori sono responsabili della depressione nelle persone.