Differenza tra database gerarchico e database relazionale Differenza tra

Sappiamo tutti che i database sono incorniciati per trattare i dati e la loro memorizzazione. Inoltre, siamo persino confusi su quale database utilizzare poiché abbiamo molte opzioni da scegliere! Generalmente, scegliamo il fornitore del database o il proprietario. Oltre a ciò, possiamo anche selezionare il database giusto per le nostre necessità analizzando i suoi tipi come Hierarchical, Relational, un database di rete o un database orientato agli oggetti.

Che cos'è un database gerarchico?

In un database gerarchico, i dati sono organizzati in una struttura ad albero. Ogni singolo dato viene memorizzato in un campo e i campi, a loro volta, formano record. Questi dati sono accessibili con l'aiuto di collegamenti tra loro. In questa struttura, tutti i record di dati sono collegati infine a un singolo record padre. Viene anche chiamato il record del proprietario. I collegamenti tra i record sono spesso descritti come relazioni genitore-figlio. Il miglior utilizzo del database gerarchico è la sua distribuzione in un sistema di librerie mentre memorizza nomi o numeri di libri usando il sistema decimale Dewey. Questo sistema assomiglia a una struttura ad albero condividendo lo stesso numero genitore e poi si ramifica come alberi. Allo stesso modo, possiamo usarlo per memorizzare i nomi in una rubrica telefonica.

Che cos'è un database relazionale?

Memorizza i dati sotto forma di tabelle con chiavi univoche per accedere ai dati. Queste tabelle forniscono i dati nel modulo richiesto con l'aiuto dell'utilizzo dei linguaggi di query. La parte interessante è che non richiede alcun raggruppamento di dati per recuperare i dati di nostra scelta. Viene spesso definito Relational Database Management Systems (RDBMS).

Differenze:

• Più semplice da usare: I database gerarchici usano la relazione genitore-figlio logica e anche più semplice. Ma i database relazionali coinvolgono le tabelle per archiviare i record sotto forma di campi della tabella. Inoltre, nella maggior parte dei casi, richiede una chiave univoca per ciascun record.
• Quale è più vecchio? I database gerarchici sono nati prima ancora dei database relazionali ed è il processore di tutti gli altri database.
• La differenza fondamentale nella nozione di dati: Nei database gerarchici, una categoria di dati è definita come "Segmenti" mentre nei database relazionali viene definita come "Campi".
• Ereditarietà: Ogni segmento / nodo figlio in un database gerarchico, eredita le proprietà del suo genitore. Ma nei database relazionali, non esiste un concetto di ereditarietà in quanto non ci sono livelli di dati.
• Collegamento dati: Nei database gerarchici, i segmenti sono collegati in modo implicito quando un figlio è collegato al genitore. Ma nei database relazionali, dovremmo collegare esplicitamente le tabelle con l'aiuto di "chiavi primarie" e "chiavi esterne".
• Uso dei tasti: I database relazionali sono generalmente incorniciati da chiavi univoche chiamate la chiave primaria e anche chiavi da altre tabelle chiamate chiavi esterne. Queste chiavi esterne sono chiavi primarie in qualche altra tabella e vengono indirizzate mentre si accede all'altra tabella da questa tabella. Quindi, l'uso principale delle chiavi è di dare un'identificazione univoca ai record di dati e di riferire altre tabelle durante il processo di raccolta dei dati. Ma un database gerarchico non usa mai le chiavi. Ha i suoi collegamenti per indicare il percorso da percorrere durante il recupero dei dati. Pertanto, possiamo considerare le chiavi nei database relazionali come l'equivalente dei percorsi nei database gerarchici durante il recupero dei dati. Ma i percorsi non rappresentano mai l'unicità dei dati che sono stati archiviati nei database gerarchici.
• Dati unici e duplicati: Poiché le chiavi rappresentano l'unicità dei dati nei database relazionali, possiamo facilmente elencare tali dati su richiesta. Ma quando lo stesso è richiesto in un database gerarchico, ha bisogno di un sacco di elaborazione. Possiamo avere più di una copia dello stesso libro in una biblioteca ma assegnate con numeri di libro diversi. In questo caso, dovremmo confrontare i nomi dei libri per identificare i duplicati. Pertanto, i database relazionali sono adatti per memorizzare dati univoci mentre i database gerarchici sono buoni per i dati con duplicati.
• Recupero dati: Immagina di avere un sistema di gestione della libreria e memorizza i dettagli del libro con un numero di libro assegnato per ogni libro.

Considera un libro assegnato con il numero del libro come 1034. Il processo di raccolta dei dati qui è appena indicato di seguito.

• In un database gerarchico:

Se book-no> 1000 {

Se book-no> 1500 {…}

Else {if book-no> 1100

If book-no> 1050 {…}

Else {if book-no> 1025 {if book-no> 1030 {if book-no> 1035 {…}

Else {if book-no = 1031} …

Se book- no = 1032} …

Se book-no = 1033} …

Se book-no = 1034} … Match trovato qui

Altro

Se book- no> 500 {…}

--2 ->

Altro {…}

Il processo sopra descritto si svolge passo dopo passo quando raggiungiamo un ramo dell'albero che si arrampica dal suo tronco.

• In un database relazionale: Qui, i dati vengono recuperati con l'aiuto delle chiavi Primarie e delle chiavi esterne. Non è necessario toccare la coda dopo aver attraversato la testa! Sì, possiamo accedere direttamente ai campi obbligatori con la chiave corrispondente.

Considera che dobbiamo recuperare il campo "data di nascita" il cui ID dipendente è 12345. Qui l'ID dipendente è la chiave primaria e inquadriamo le query come di seguito.

Recupera nome-dipendente, Dipendente-DOB

Dalla tabella dei dipendenti

Dove ID-dipendente = '12345'.

Qui possiamo recuperare direttamente i campi richiesti e non è necessario batterli!

• Collegamento dati molti-a-molti o uno-a-molti: Questi tipi di collegamenti dati non sono possibili con i database gerarchici in quanto un genitore può avere più di 1 figlio mentre un figlio non può avere più di 1 genitore. In quest'ultimo caso, ci troveremmo a conoscere il collegamento o la relazione dati molti-a-uno o molti-a-molti. Ma questi tipi di relazioni tra dati sono possibili con i database relazionali.
• I campi nel database relazionale Vs i nodi nel database gerarchico: Nei database relazionali, la classificazione dei dati si basa sul 'campo' mentre nei database gerarchici è basata su 'nodi o segmenti'. Ogni campo è presente in ogni record nei database relazionali. Allo stesso modo, possiamo vedere ogni segmento nei dati finali i. e. numero del libro, nome del libro, ecc. nel caso di un sistema di gestione della biblioteca. Questo è spesso definito come la differenza fondamentale tra i due database, che abbiamo menzionato nelle fasi iniziali del nostro articolo.
• Dove trova il suo utilizzo? Ogni database trova il suo utilizzo in un'applicazione o in un sistema ed è basato esclusivamente sui requisiti. Ad esempio, i sistemi di gestione delle librerie utilizzano un sistema decimale che numera i libri in modo simile a un albero. In questi sistemi, l'RDBMS non funziona bene poiché il suo concetto è diverso. Ma quando consideriamo un'organizzazione, i dettagli di dipendenti o merci non possono adattarsi a una struttura ad albero. Pertanto, le tabelle possono essere una soluzione migliore per memorizzare tali dettagli. Quindi, qui il database relazionale è una scelta migliore.

Vediamo ora le differenze in forma tabellare.

S. No	Differenze in	Database gerarchico	Database relazionale
1.	Modalità di memorizzazione	Utilizza una memoria gerarchica dei dati.	Memorizza i dati in modo tabellare.
2.	Semplicità nell'uso e nella rappresentazione	È complessa rispetto all'altra.	Sembra molto più semplice rappresentare e capire.
3.	Quale è più vecchio?	È più vecchio dell'altro.	È arrivato solo dopo i database gerarchici.
4.	La differenza fondamentale nella nozione di dati	La categoria di dati è definita come "Segmenti".	La categoria di dati è definita come "Campi".
5.	Ereditarietà	Ogni segmento / nodo figlio eredita le proprietà del suo genitore.	Non esiste un concetto di ereditarietà.
6.	Collegamento dati	I segmenti sono collegati in modo implicito quando un bambino è collegato al genitore.	Non collegato per impostazione predefinita. Dovremmo collegare esplicitamente le tabelle con l'aiuto di "chiavi primarie" e "chiavi esterne".
7.	Uso del tasto	Questi sono incorniciati con chiavi univoche chiamate chiave primaria e anche chiavi di altre tabelle chiamate chiavi esterne. Queste chiavi esterne sono chiavi primarie in qualche altra tabella e vengono indirizzate mentre si accede all'altra tabella da questa tabella. Le chiavi forniscono un'identificazione univoca ai record di dati e fanno riferimento ad altre tabelle durante il processo di recupero dei dati.	Non usa mai le chiavi. Ha i suoi collegamenti per indicare il percorso da percorrere durante il recupero dei dati. Pertanto, possiamo considerare le chiavi nei database relazionali come l'equivalente dei percorsi nei database gerarchici durante il recupero dei dati. Ma i percorsi non rappresentano mai l'unicità dei dati che sono stati archiviati nei database gerarchici.
8.	Dati univoci e duplicati	I dati univoci possono essere facilmente recuperati poiché vengono archiviati senza duplicati rispetto alla chiave primaria.	Ha bisogno di un po 'più di elaborazione per recuperare i dati univoci.
9.	Recupero dati	I dati vengono recuperati dalla maggior parte dei nodi e poi attraversati lungo i percorsi fino al raggiungimento del nodo o del segmento richiesto.	I dati vengono recuperati dalle tabelle con l'aiuto dei tasti.
10.	Molti-a-molti o uno-a-molti collegamento dei dati	Tale collegamento non è possibile qui in quanto un genitore può avere molti figli e non l'inverso i. e. un bambino non può avere molti genitori. Pertanto, il collegamento dei dati molti-a-molti o uno-a-molti non è affatto possibile.	Questi tipi di relazioni dati sono possibili qui.
11.	Campi Vs Nodi	La classificazione dei dati si basa sul 'segmento o nodo'	La classificazione dei dati si basa sul 'campo'
12.	Dove trova il suo utilizzo?	In strutture gerarchiche come il sistema di gestione delle biblioteche, per memorizzare le designazioni dei dipendenti a partire dal CEO ai dipendenti, ecc	In strutture che possono essere rappresentate facilmente come tabelle come per memorizzare i dettagli dei dipendenti, ecc.

Questo articolo può farti un'idea di come differiscono i database gerarchici e quelli relazionali e se ti senti ancora confuso, faccelo sapere!