Differenza tra dati ordinali e dati di intervallo
Ordinal Data vs Data Intervallo
Ordinal e Interval sono tipi di dati. Questi sono effettivamente modi diversi di rappresentare e classificare le informazioni. Entrambi i tipi di dati sono importanti poiché forniscono informazioni utente per misurare aspetti diversi utilizzando statistiche. Se si è in ricerca, è necessario richiedere entrambi i tipi di dati, il che significa che è necessario comprendere le differenze tra i due tipi di dati.
Dati Ordinari
I dati ordinari si riferiscono ad una disposizione di dati su una scala. Ad esempio, può esistere una variabile X relativa al numero di giorni in cui i soggetti sono stati alimentati da una dieta speciale e la variabile Y potrebbe misurare la classifica di questi individui in una gara. In tali dati è possibile correlare l'effetto della variabile X sulla variabile Y.
Dati Intervalli
C'è una scala continua di misurazione significativa ei dati sono anche a intervallo. Qui le pari differenze tra i valori in scala corrispondono a differenze reali tra le grandezze fisiche che la scala intende misurare. Un esempio sarebbe una raccolta di misure di altezze di individui diversi. Si può tranquillamente dire che la differenza di altezza di una persona che misura 1. 8 metri e quella che è 1. 7 metri di altezza è la stessa della differenza tra una persona che è 1. 9 metri e un altro che è 1. 8 metri di altezza.
I dati che sono stati organizzati in intervalli possono essere organizzati sulla base di ranghi. Ciò implica che i dati di intervallo possano essere convertiti in dati ordinali. Tuttavia, lo stesso non si può dire sui dati ordinali poiché non può essere convertito in dati di intervallo. Tuttavia, i dati sul livello di intervallo rivela più di quelli del livello ordinale.
I dati ordinali sono basati sulla classificazione. Ad esempio in una corsa di 100 metri, chi vince la gara può richiedere 11 secondi, il secondo posto 11. 5 secondi e il terzo classificatore 12. 5 secondi. Poiché l'intervallo di tempo tra i diversi ranghi non è fisso, tutto quello che sai è il rango di individui diversi. I dati dell'intervallo, come il nome implica, si basa su una scala che è continua. Su una scala di temperatura, hai valori come 50 gradi e 51 gradi. Sai che la differenza è di un grado.
Differenza tra dati ordinali e dati di intervallo
Come tale, è chiaro che la più grande differenza tra i dati dell'ordinale e dell'intervallo è che la scala non è uniforme nei dati ordinali, mentre è uniforme in scala di intervalli. Un'altra differenza, ovviamente, è il fatto che i dati di intervallo mostrano informazioni sui minerali rispetto ai dati ordinali.
